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Die Datenaufbereitung ist eine der schwierigsten und zeitintensivsten Herausforderungen, vor denen die Business-Anwender von BI - und Data Discovery-Tools sowie erweiterte Analyse-Plattformen stehen. Traditionelle Business Intelligence (BI) und Analysemodelle werden gestört, da das Gleichgewicht der Macht von der IT zum Geschäft verschiebt, so Gartner. Der Aufstieg der Datenentdeckung, der Zugang zu mehrstufigen Daten, Datenaufbereitungstools und intelligenten Fähigkeiten werden den Zugang zu Analytik weiter demokratisieren und die Notwendigkeit von Governance betonen. Gartner prognostiziert, dass bis 2017, die meisten Business-Anwender und Analysten in Organisationen haben Zugriff auf Self-Service-Tools zur Vorbereitung von Daten für die Analyse. 8220Datenvorbereitung ist eine der schwierigsten und zeitaufwändigsten Herausforderungen für Business-Anwender von BI - und Daten-Discovery-Tools sowie erweiterte Analyse-Plattformen, 8221 sagte Rita Sallam, Research Vice President bei Gartner. 8220Die Datenaufbereitungsfunktionen sind jedoch in der Lage, Geschäftskunden und Analysten die Möglichkeit zu geben, den Bereich der Selbstbedienung auf das Informationsmanagement auszuweiten und Funktionen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden und ihnen Zugriff, Profil, Vorbereitung, Integration, Modell und Bereicherung von Daten für die Analyse und den Verbrauch von BI - und Analytics-Plattformen.8221 8220Die Datenintegration für die Datenintegration wird für die traditionelle IT-zentrische Datenintegration beitragen, was die Datenerfassungsplattformen für das traditionelle IT-Centric BI: die signifikante Zeit - und Komplexität der Nutzer verringern Bei der Vorbereitung ihrer Daten für die Analyse und Verschiebung viel von der Tätigkeit von IT-und Business-Benutzer zu einer besseren Unterstützung unterstützt Daten-Discovery, 8221 sagte Frau Sallam. 8220Jedoch sind spezifische Fähigkeiten erforderlich. Die Self-Service-Datenintegration erfordert, dass die Benutzer sowohl die technischen Aspekte als auch die Geschäftsanforderungen für den Datenaustausch berücksichtigen.8221 Gartner geht davon aus, dass die grundlegenden Business-User-Daten-Mashup-Funktionen in der nächsten Zeit Mainstream werden. Datenerfassung und traditionelle BI-Anbieter werden wahrscheinlich auf diese Nachfrage und die Möglichkeit, Mehrwert durch die Erweiterung ihrer eigenen Business-User-Daten-Mashup-Fähigkeiten, um mehr-erweiterte Datenaufbereitung Features zu reagieren. Gartner hat eine Reihe weiterer Vorhersagen über BI, einschließlich: Bis 2017 haben die meisten Daten-Discovery-Tools Smart Data Discovery-Funktionen integriert, um die Reichweite der interaktiven Analyse zu erweitern. Da die Datenerfassungsfunktionen intelligenter werden, um die Mustererkennung bei der Datenerfassung zu beschleunigen, entwickeln sich Self-Service-Datenvorbereitungsfunktionen und werden immer mehr dazu in der Lage, die Datenvorbereitungsaktivität der Datenerfassung zu halbautomatisieren und zu verbessern und sie einem Geschäftsanalysten zugänglich zu machen. Die beiden Fortschritte in Kombination wird eine neue Generation der Datenerhebung Benutzerfreundlichkeit, die erweiterte Arten von Analysen zugänglich für eine breitere Palette von Benutzern zu schaffen. 8220Smart Data Discovery hat das Potenzial, den Geschäftskunden und nicht-traditionellen BI-Anwendern den Zugang zu anspruchsvollen interaktiven Analysen und Einsichten zu erweitern, so dass die rund 70 Prozent der Nutzer in Organisationen, die derzeit keine BI-Tools nutzen oder statistische Hintergründe haben, 8221 Frau Sallam. 8220Neue Ansätze haben das Potenzial, zu transformieren, wie und welche Benutzer Einsichten aus Datenerfassungs-Tools ableiten können. Der potenzielle Geschäftsvorteil wird zu einer Verschiebung führen, die dazu führt, dass die intelligente Datenerhebung zu Standardmerkmalen der meisten Datenerfassungsplattformen wird.8221 Darüber hinaus stellte Frau Sallam fest, dass diese Entwicklung das beschleunigte Wachstum der Bürgerdaten erleichtern und neue Informationsquellen erschließen und verbrauchbar macht Und bedeutungsvoll für Organisationen aller Größen, auch diejenigen, die don8217t umfangreiche erweiterte analytische Fähigkeiten oder interne Ressourcen haben. Bis 2016 werden weniger als 10 Prozent der Self-Service-BI-Initiativen hinreichend geregelt, um Inkonsistenzen zu verhindern, die das Geschäft beeinträchtigen. Endbenutzer-Clamor für den Zugriff auf Unternehmensdaten, kombiniert mit IT8217s, die diese Anforderung nicht erfüllen können, haben sich in Self-Service-BI-Initiativen in vielen Organisationen manifestiert. Die wachsende Zunahme an Datenvolumen, Geschwindigkeit und vor allem Abwechslung hat diesen Trend weiter verstärkt. Die Anbieter reagierten mit massenschonenden, weitgehend umsetzbaren, benutzerfreundlichen und oftmals Cloud-basierten Technologien für grundlegende Abfragen, Analysen und Berichte. Häufig werden diese Lösungen von Geschäftseinheiten implementiert, die die IT umgangen haben, und infolgedessen sind sie dazu geneigt, eine uneinheitliche oder unvollständige Nutzung von Daten, eine kapriziöse Entwicklung von Metriken und Formeln sowie eine zu restriktive oder uneingeschränkte gemeinsame Nutzung von Ergebnissen zu analysieren. 8220As ein Ergebnis der begrenzten Governance von Self-Service-BI-Implementierungen, sehen wir nur wenige Beispiele für diejenigen, die wesentlich erfolgreich sind, als bei der Befriedigung der Endbenutzer fordert für den Datenzugriff, 8221 sagte Doug Laney, Research Vice President bei Gartner. 8220This, kombiniert mit zunehmenden Beispielen für Datenschutz und Sicherheitsverletzungen, zusammen mit erwarteten Instanzen der Offenlegung Inkonsistenzen, wird das Unternehmen behaupten Leaders8217 Begeisterung für Self-Service-BI. Aus solchen unglücklichen Ereignissen erwarten wir einen Investor - und Kundenblowback für Unternehmen mit unregierten oder locker geführten BI-Initiativen.8221 Um diesen negativen Auswirkungen entgegenzuwirken, ist eine Rückkehr zu kontrollierteren BI-Implementierungen oder dem Einsatz von Self-Service zu erwarten BI-Technologien in einer besser geregelten, IT-geführten Projektumgebung. Auf der Technologie-Front werden die Anbieter weiterhin auf beiden Seiten spielen, aber gewissenhafter verkaufen einfache Daten-Discovery-Technologien breit in ihren Perspektiven8217 Unternehmen, während die Wiederherstellung der Vorteile der kontrollierten, zentralisierten und robusteren Unternehmen BI-Technologien. Power BI Demo Contest Die Microsoft Business Intelligence-Team startet heute um 12:01 Uhr (Eastern Time) einen Co-Test, um den nächsten Power BI Demo-Rockstar zu finden. Erstellen Sie einfach ein erstaunliches Demo-Video und geben Sie es in den Wettbewerb zwischen dem 6. November 2013 und dem 15. Januar 2014 und Sie könnten eine Chance haben, eine Xbox One Konsole, eine Surface Pro 2 oder eine PASS BAC 2014 VIP Erfahrung zu gewinnen. Nicht sicher, wie Sie Ihre eigenen Power BI-Demo erstellen Don8217t Sorgen, besuchen Sie einfach die Wettbewerbsseite und we8217ll helfen Sie in die richtige Richtung. Ihr Video muss 3 bis 10 Minuten lang sein. Verwenden Sie den Power BI für Office 365 Client, Excel-Dateien, Datensätze und Analysen. Markieren Sie eine oder mehrere Power BI-Funktionen, einschließlich Power Map, Power View, QampA und and Mobile BI. Kein Kauf erforderlich. Nur für IT-Profis und - Enthusiasten geöffnet. Anmeldungsdatum: 4:59 PM PT 15. Januar 2014. Siehe Offizielle Wettbewerbsregeln für weitere Details. beliebte Schlagwörter